Automatisez vos processus sans ajouter un autre outil à gérer.

Nous relions vos fichiers, courriels et logiciels pour enlever les doubles saisies, accélérer les suivis et garder une validation humaine là où une erreur coûte cher.

Faire évaluer ce processus
Parcours d’automatisation reliant Gmail, Excel, un moteur de traitement, une décision humaine et un résultat validé.

Votre équipe recopie, vérifie et relance les mêmes informations chaque semaine.

Le problème n’est pas une tâche isolée. C’est le même travail qui passe par plusieurs personnes et outils sans qu’on sache clairement où il en est.

  1. Courriel reçu
  2. Excel
  3. Votre logiciel
  4. Validation humaine
  5. Relance

Plus le volume augmente, plus ce processus coûte cher.

Qu’est-ce que vous pouvez automatiser?

Commencez par un processus qui revient souvent, reçoit des informations semblables et mène à un résultat clair. Voici six exemples.

  1. Traitement des demandes

    1. Courriel reçu
    2. Information extraite
    3. CRM mis à jour
    4. Responsable assigné
  2. Documents

    1. Document reçu
    2. Informations extraites
    3. Vérification
    4. Classement
    5. Notification
  3. Soumissions

    1. Demande client
    2. Données regroupées
    3. Brouillon généré
    4. Validation humaine
    5. Envoi
  4. Comptabilité

    1. Facture reçue
    2. Données extraites
    3. Validation
    4. Logiciel comptable
  5. Service client

    1. Demande reçue
    2. Classification
    3. Recherche d’information
    4. Réponse préparée
    5. Validation
  6. Rapports

    1. Données de plusieurs systèmes
    2. Consolidation
    3. Rapport
    4. Distribution automatique

Voici ce que vous aurez avant de passer au suivant.

Chaque étape laisse une décision claire, un gain à vérifier ou un processus prêt à utiliser. Vous ne payez pas pour découvrir le problème après coup.

  1. Repérer

    Carte du travail actuel

    Nous mettons sur une page ce qui démarre le travail, les informations qui circulent, les décisions et les cas importants.

  2. Choisir

    Premier gain à viser

    Le volume, le temps, les erreurs et l’effet sur le client servent à choisir le premier processus.

  3. Préparer

    Règles et cas humains validés

    Les étapes simples suivent vos règles. Les cas importants restent entre les mains de votre équipe.

  4. Mettre en marche

    Processus en production et suivi

    Les outils échangent les bonnes données, les erreurs deviennent visibles et le gain peut être vérifié.

Un premier parcours complet, de l’entrée jusqu’au résultat.

Nous relions les étapes, vos outils et les bonnes vérifications pour qu’un processus avance seul quand il le peut et appelle votre équipe quand il le faut.

Vos outils

Courriels · CRM · Comptabilité

Automatisation

Vos règles · IA, si elle aide · Validation humaine

Actions

Alertes · Suivi

Votre équipe intervient seulement lorsqu’un cas demande son jugement.

Résultat visé

Le même volume avance avec moins de copies et de relances.

Votre équipe intervient lorsque le cas demande son jugement. Le reste avance entre vos outils, avec une vue claire de chaque étape.

Faire évaluer ce processus

Pas de l’IA pour mettre de l’IA.

Nous cherchons la façon la plus simple et la plus fiable d’enlever du travail manuel, pas la technologie la plus impressionnante.

  • Nous partons du processus

    Nous identifions d’abord ce qui coûte réellement du temps ou crée des erreurs.

  • Nous utilisons vos outils existants

    Un nouveau logiciel est ajouté seulement lorsqu’il apporte réellement quelque chose.

  • IA seulement lorsqu’elle est utile

    Une règle claire est souvent meilleure qu’un modèle IA pour une décision simple.

  • Une solution faite pour fonctionner

    Nous prévoyons les erreurs, protégeons vos informations, gardons une validation humaine et montrons ce qui se passe.

Questions avant d’automatiser un processus d’entreprise

Des réponses directes sur le choix du processus, le budget, le délai, l’IA, les données et le contrôle après le lancement.

Quel processus faut-il automatiser en premier?

Commencez par un processus fréquent, stable et mesurable dont les erreurs ou délais ont un coût visible. Il doit avoir un déclencheur clair, un résultat attendu et assez de volume pour que le gain en vaille la peine.

Combien coûte l’automatisation d’un processus par l’IA?

Le coût dépend du nombre d’outils à relier, de la qualité des données, des cas particuliers, des validations et du suivi nécessaire. Nous regardons d’abord un processus complet, puis nous estimons la première version et ce qui peut attendre.

Comment savoir si l’automatisation sera rentable?

Nous le vérifions avant de recommander un projet. Nous comparons ce que le processus coûte aujourd’hui (le temps, le volume, les erreurs et les délais) avec le coût de créer et de faire fonctionner l’automatisation. Si le gain possible ne vaut pas l’investissement, nous vous le disons.

Combien de temps faut-il pour automatiser un processus?

Le délai dépend surtout de l’accès à vos outils, des règles à confirmer, des données d’essai et des cas particuliers. Un premier processus bien défini peut être livré avant d’automatiser plus largement; l’analyse de départ permet de fixer un échéancier réaliste.

Est-ce que chaque automatisation a besoin d’intelligence artificielle?

Non. Des règles claires sont plus simples à vérifier et à expliquer lorsqu’elles suffisent. L’IA devient utile pour lire des documents, des messages ou des images qui changent d’un cas à l’autre; une bonne automatisation combine souvent règles, IA et validation humaine.

Pouvez-vous connecter nos logiciels et fichiers existants?

Oui. Nous vérifions comment chaque outil peut échanger des données, les accès nécessaires et ses limites avant de choisir la connexion. Lorsqu’une connexion directe est impossible, nous proposons une importation contrôlée ou une étape de transition plutôt qu’une solution fragile.

Comment protégez-vous les données et respectez-vous la Loi 25?

Nous limitons les données utilisées, les accès et la durée de conservation selon le processus. Les fournisseurs, les lieux où les données sont traitées et les validations sont documentés pour aider votre entreprise à gérer ses obligations.

Que se passe-t-il quand l’IA n’est pas certaine?

Lorsqu’elle n’est pas assez certaine, l’IA peut envoyer le cas à une personne avec les informations utiles. Votre équipe garde la décision lorsque l’erreur peut avoir un effet important et peut ensuite améliorer le processus.

Qui contrôle le processus après le lancement?

Les responsabilités, les comptes, les accès et la propriété du code sont définis avant le projet. Nous fournissons aussi ce qu’il faut pour voir lorsqu’une étape échoue, changer une règle et prévoir l’entretien.

Première conversation

Commencez par le processus qui coûte le plus de temps à votre équipe.

Décrivez les étapes, les outils et les cas particuliers. Nous vous aiderons à distinguer ce qui peut être automatisé, ce qui doit rester humain et ce qui change le budget.