Intégrez l’IA là où elle produit un résultat utile et contrôlable.

Nous choisissons avec vous un cas d’usage précis. Puis, nous relions l’IA à votre produit, vos données ou vos outils sans vous faire perdre le contrôle.

Discuter de votre projet
Atelier de décision montrant des données qui passent par un module IA avant une validation humaine et un résultat accepté.

Vous savez où l’IA pourrait aider, mais les choix importants restent à faire.

Vous n’avez pas besoin de choisir un modèle ou un fournisseur avant de nous parler. Nous partons de l’usage attendu et des règles à respecter.

Questions à décider
  • Quelle tâche ou fonction doit devenir plus simple?

  • Quelles données l’IA peut-elle utiliser?

  • Quelles réponses doivent être vérifiées par une personne?

  • Comment mesurer la qualité, le temps gagné ou l’usage?

Quatre étapes pour passer d’une idée IA à un usage fiable.

Chaque étape répond à une question simple avant d’élargir le projet. Vous voyez ce qui fonctionne, ce qui doit être vérifié et ce que l’IA coûte à utiliser.

  1. Choisir

    Définir le résultat attendu

    Nous choisissons une tâche, les personnes qui l’utilisent et un signe clair qui permet de juger si l’IA aide vraiment.

  2. Préparer

    Relier les bonnes données

    Nous vérifions les données permises, leur qualité et les outils à connecter. Les informations sensibles restent protégées.

  3. Tester

    Comparer les réponses

    Nous testons l’IA avec des exemples réels. Nous repérons les erreurs, les cas limites et les réponses qui demandent une vérification humaine.

  4. Lancer

    Suivre l’usage et les coûts

    Nous mettons la fonction en ligne avec un suivi des erreurs, des coûts et des résultats. Ces faits guident la prochaine décision.

Une première intégration IA qui complète un vrai parcours.

Nous construisons la fonction autour de la tâche à accomplir. Chaque élément sert la qualité du résultat, la sécurité des données ou le contrôle de votre équipe.

Usage et données

Cas d’usage et mesure

Une tâche précise, les personnes visées et des critères simples pour juger la qualité et l’utilité.

Données utiles et permises

Les sources à utiliser, les règles d’accès et les informations qui ne doivent jamais être envoyées à l’IA.

Fonction et outils

Fonction IA dans le produit

Un assistant, une recherche, une aide à la rédaction ou une autre fonction placée dans le bon écran.

Connexion à vos outils

L’IA peut lire ou envoyer une information dans vos outils lorsque leur accès le permet.

Contrôle et suivi

Tests et validation humaine

Des exemples réels pour vérifier les réponses et une étape humaine lorsque le risque le demande.

Suivi après le lancement

Les erreurs, les coûts et les résultats importants deviennent visibles pour guider les améliorations.

Résultat visé

Une fonction IA utile, reliée à votre travail et assez claire pour être évaluée.

Les bonnes personnes peuvent l’utiliser dans leur parcours. Votre équipe peut vérifier ses réponses, suivre ses coûts et décider si elle mérite d’être étendue.

Pikoo : utiliser l’IA pour préparer des quiz dans une application mobile.

Pikoo réunit une application familiale, les données nécessaires aux quiz et des outils IA qui aident à préparer le contenu.

Aperçu de Pikoo, une application mobile qui utilise des outils IA pour préparer des quiz. Application mobile

Pikoo

Situation
Le produit devait offrir des quiz adaptés aux familles du Québec dans une expérience mobile simple.
Décision
Relier des outils IA au système qui prépare les quiz, tout en gardant le parcours de réponse clair dans l’application.
Résultat
Une application mobile qui fonctionne et une base prête à recevoir de nouveaux quiz et de nouvelles activités.
Voir le projet

Questions avant d’intégrer l’IA à un produit ou à vos opérations

Des réponses simples sur le prix, le délai, les données, la qualité, la propriété et le suivi après le lancement.

Combien coûte une intégration IA?

Le prix dépend du cas d’usage, des données, des outils à connecter et des contrôles nécessaires. Nous choisissons d’abord une petite fonction utile, puis nous estimons le travail et le coût d’utilisation.

Combien de temps faut-il pour ajouter une fonction IA?

Le délai dépend surtout de la qualité des données, des connexions et des tests à faire. Une première fonction ciblée peut être testée avant une intégration plus large.

Par quel cas d’usage IA faut-il commencer?

Commencez par une tâche précise dont le résultat peut être vérifié. Elle doit être assez fréquente ou importante pour que le gain soit visible.

Pouvez-vous ajouter l’IA à notre produit actuel?

Oui, si le produit peut donner accès aux données et aux actions nécessaires. Nous vérifions d’abord le code, les outils en place et les changements requis.

Nos données servent-elles à entraîner un modèle public?

Cela dépend du service choisi et de ses réglages. Nous vérifions les règles de traitement avant l’intégration et limitons les données envoyées à ce qui est nécessaire.

Comment réduire les mauvaises réponses de l’IA?

Nous limitons la tâche, donnons un bon contexte et testons avec des exemples réels. Une personne valide le résultat lorsque l’erreur peut avoir un effet important.

Pouvons-nous choisir le fournisseur d’IA?

Oui. Le choix dépend de la qualité attendue, du coût, de la vitesse, de l’emplacement des données et des règles de votre entreprise.

À qui appartiennent le code et les données?

La propriété du code, des données et des comptes est définie dans le contrat. Les conditions du fournisseur d’IA sont aussi vérifiées avant le lancement.

Comment suivre les coûts et la qualité après le lancement?

Nous pouvons suivre le nombre de demandes, leur coût, les erreurs et les résultats importants. Ces données montrent où corriger la fonction et si elle mérite d’être étendue.

Pouvez-vous entretenir l’intégration après le lancement?

Oui. Nous pouvons corriger les problèmes, adapter la fonction aux changements du fournisseur et améliorer les réponses à partir des usages observés.

Première conversation

Choisissons le premier usage IA qui mérite d’être testé.

Présentez-nous la tâche, le produit ou les outils concernés. Nous vous aiderons à préciser les données, les risques et une première version qui peut prouver sa valeur.